DS/ML engineer

Выполненные задачи:
1. Создал модель бинарной классификации пользовательских запросов(f1-score = 0,97).
2. Разработал end-to-end пайплайн для выявления дублирующихся карточек товаров, достигнув precision 0,94.
3. Построил систему расчёта метрик эффективности фильтрации товаров; полученные метрики использовались для дообучения
основной модели фильтрации, обеспечивая её постоянную оптимизацию.
4. Построил модель для валидации метрики рефразирования запросов пользователей.
5. Построил модель которая создает рефразы улучшенного поиска товаров.