Trainee BI/Data Analyst

Компания "Innowise Group / Фабрика инноваций и решений"

Team.Inno – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами

За 18+ лет мы реализовали более 1600 проектов в разных отраслях для заказчиков из США, Канады, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Японии и других стран. Наша команда специализируется на 40+ бизнес-доменах, включая Artificial Intelligence, Machine Learning, Augmented & Virtual Reality

Сейчас Team.Inno объединяет 3500+ специалистов, которые работают в офисах компании в Беларуси, Польше, Литве, Грузии и Германии. Мы постоянно ищем опытных и начинающих специалистов, а с 2025 предлагаем обучение на бесплатных онлайн-курсах для всех, кто хочет начать карьеру в IT

У нас можно пробовать себя на проектах разного масштаба, менять направления и выбирать карьерные треки. Присоединяйся!

*Также смотрим и в других локациях

Наши ожидания:

• SQL: уверенное написание сложных запросов (оконные функции, множества, view, constraints)
• Python: практический опыт работы с библиотеками Pandas или NumPy
• Базы данных: понимание типов связей, реляционных vs NoSQL БД, принципов ACID, нормализации/денормализации, а также строкового и колоночного хранения
• Big Data & DWH: знание базовых концепций - OLAP vs OLTP, ETL vs ELT, Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse
• Моделирование данных: понимание подходов Inmon и Kimball (Data Vault как плюс), Star/Snowflake schemas, Fact/Dimension tables, SCD, Data Marts
• Английский язык: B1+ и выше (для работы с документацией и общения с заказчиками)

Преимуществом будут:

• Аналитический бэкграунд: опыт работы или профильное образование в смежных сферах (экономика, финансы, бизнес- или продуктовая аналитика и т.д.)
• Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Looker Studio) или библиотеками визуализации в Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
• Знакомство с инструментами экосистемы Big Data (Spark, Airflow, Kafka, dbt)
• Базовое понимание Cloud-технологий (AWS, Azure, GCP) и их практического применения

‼️ Даже если твой опыт и знания сейчас не полностью соответствует требованиям, но у тебя есть хороший английский и желание учиться - мы с радостью рассмотрим твою кандидатуру

Мы предлагаем:

Обучение и развитие:

• Большой пул разноплановых проектов в таких сферах, как FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming, Artificial Intelligence и пр.;
• Минимум легаси; короткий бенч;
• Широкий стек технологий, возможность перехода между ними;
• Индивидуальные карты роста и регулярный пересмотр условий (роли на проекте, уровня ЗП);
• Подготовка к собеседованиям с зарубежными заказчиками на английском языке

Рабочая среда:

• Формат работы: офис;
• Просторные и комфортные рабочие места;
• Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия по офису, welcome card;
• Уютные кухни, игровые комнаты, коворкинги, лаунж-зоны.

Дополнительные бонусы:

• Cкидки у компаний-партнеров (от пиццерий и книжных до магазинов бытовой техники).

Ну что, ты с нами? Ждем тебя в нашей дружной команде!