ML-инженер

Компания "Байскилз"

Мы — динамично развивающаяся компания, работающая на рынке AI-технологий. Наш продукт помогает бизнесам автоматизировать процессы и расти быстрее!

В настоящий момент мы ищем опытного ML-специалиста. Нам нужен самостоятельный коллега, который будет создавать АI-роботы

Чем предстоит заниматься (основные задачи):

• Целевой результат работы - голосовой робот под задачи компании
• Проектировать и развивать ядро диалоговой системы и пайплайны семантического поиска (RAG).
• Разрабатывать и поддерживать ETL-процессы для непрерывного обновления векторной базы знаний.
• Проектировать архитектуру чат-бот платформы, обеспечивая ее масштабируемость и надежность.

ML & NLP:

• Разрабатывать и дообучать LLM-модели под задачи бизнеса (оптимизация, сжатие, тонкая настройка)
• Поддерживать ML-модуль классификации обращений для интеллектуальной маршрутизации (бот/агент)
• Организовывать полный цикл работы с данными: сбор, очистка, разметка, синтетическая генерация

Production и MLOps:

• Осуществлять деплой, версионирование и мониторинг моделей в production среде
• Поддерживать микросервис потоковой анонимизации данных для защиты чувствительной информации
• Интегрировать интеллектуальные компоненты в единую инфраструктуру проекта.​​​​​

​​​​Требования:

• Наличие пресс-релизов или публичных кейсов с вашим участием (подтвержденный внедренный проект)
• Владение Python (Advanced), SQL
• Опыт работы с asyncio
• PyTorch / TensorFlow. Глубокое понимание трансформеров
• Опыт работы с моделями семейства Llama, Mistral, Qwen, или GPT
• Понимание методов PEFT (LoRA, QLoRA), quantization (GPTQ, AWQ)
• Опыт построения RAG-пайплайнов (retrieval, reranking, context window optimization)
• Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Milvus, FAISS, Pinecone, Weaviate)
• Разработка моделей text classification / intent recognition (BERT-family, SetFit)
• Docker, Kubernetes (k8s), опыт деплоя моделей (Triton, BentoML, vLLM или FastAPI)
• Опыт обработки неструктурированных текстов (парсинг, chunking, cleaning)
• Генерация синтетических данных для дообучения моделей

Будет плюсом:

• Опыт работы с Telegram Bot API / интеграция с мобильными приложениями.
• Понимание юридических аспектов (GDPR / ФЗ-152) при обработке данных клиентов.

Мы предлагаем:

• Сложную продуктовую задачу (High-load + LLM + реальные пользователи)
• Возможность влиять на архитектуру AI-системы компании
• Удаленный формат работы
• 3 дня в году day off
  
  Ждем ваших откликов!

Перспективная вакансия в gsz.gov.⁣by: https://gsz.gov.by/registration/employer/vacancy/create-future/30924/detail-public/

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя