Data Scientist/ML Engineer

Компания "Киберселл"

Cybersell: Твоя история успеха начинается здесь!

Хочешь стать частью команды, которая меняет мир электронной коммерции? Cybersell — это не просто компания, это сообщество увлеченных людей, которые вместе достигают невероятных результатов.

Приглашаем в команду Data Scientist/ML Engineer для участия в реализации проекта по интеграции ИИ во внутреннюю платформу для автоматизации E-commerce.

Какие задачи предстоит решать:

• Разработка и внедрение AI/ML моделей для анализа данных и автоматизации (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Проектирование и разработка API для AI-сервисов (FastAPI, litestar).
• Интеграция AI-компонентов в существующую инфраструктуру (MSSQL, PostgreSQL, RabbitMQ, Kafka).
• Построение, оптимизация и поддержка end-to-end ML пайплайнов (MLOps).
• Проектирование и разработка масштабируемой AI-архитектуры(Docker, Kubernetes).
• Разработка интеллектуальных чат-ботов и NLP-сервисов.

Что ожидаем от кандидата:

• 1-2 года практического опыта участия в ML/AI проектах в качестве Data Scientist или ML Engineer.
• Понимание полного жизненного цикла ML-модели - от исследования до внедрения.
• Python для Data Science & ML: уверенное владение для анализа данных, быстрого прототипирования и внедрения моделей.
• Библиотеки ML/Data: опытный пользователь ключевых библиотек: pandas, NumPy, scikit-learn. Умение эффективно обрабатывать данные и строить классические ML-модели.
• REST API: практический опыт разработки и интеграции REST API с использованием современных фреймворков (FastAPI, Flask). Понимание принципов REST, умение работать с OpenAPI/Swagger.
• SQL: уверенное владение на уровне написания сложных запросов для извлечения и преобразования данных. Опыт работы с PostgreSQL или MSSQL или другими реляционными СУБД.
• Готовность активно учиться, принимать вызовы и работать в динамичной среде.

Будет плюсом:

• Фреймворки для нейросетей: начальный практический опыт с одним из фреймворков - PyTorch или TensorFlow/Keras.
• Понимание и практическое применение классических алгоритмов ML и методов их оценки.
• Опыт работы с Docker для создания образов приложений и моделей, понимание принципов контейнеризации.
• Системы контроля версий: Владение Git.

Мы готовы предложить:

• График работы с 08:30 до 17:30, а в пятницу до 16.40 в стильном и уютном офисе-open space в центре Минска или удаленно.
• Дополнительный отпуск (24 дня по контракту + 5 дополнительных оплачиваемых дней от компании).
• Обучение и наставничество на период вхождения в должность (3 месяца).
• Возможность профессионального обучения и развития в компании: собственная платформа online-обучения, корпоративная библиотека, внутренние и внешние тренинги, участие в семинарах, конференциях.
• Забота о здоровье наших сотрудников: ДМС, настольный теннис, велопрогулки, возможность подключиться к Allsports с 50% оплатой платиновой программы за счет компании.
• Яркая и насыщенная корпоративная жизнь (корпоративные мероприятия, тимбилдинги, конкурсы).
• Возможность участия в волонтерских инициативах и благотворительных акциях.
• Бесплатный кофе/чай и салат-бар в офисе.

Ждем ваших откликов!