Архитектор данных (Data Architect)( БПС-Сбербанк )

Компания "БПС-Сбербанк"

В связи с открытием проекта по созданию единого хранилища данных ищем в команду Архитектора данных.

Ключевые задачи:

• Разработка и сопровождение корпоративной модели данных
• Актуализация стратегии данных, политик и процессов управления данными
• Трансформация бизнес требований в модели, структуры и потоки данных
• Планирование и обеспечение выполнения мероприятий в области архитектуры данных, включая метаданные, мастер-данные, качество данных, безопасность и доступность данных
• Согласование требований к данным при создании новых продуктов либо изменение существующих продуктов
• Определение степени влияния новых продуктов на архитектуру данных, с целью выявления и недопущения конфликта данных
• Контроль жизненного цикла данных
• Разработка мероприятий при выявлении ошибок, несоответствий данных, проблем с качеством данных
• Разработка план-графиков и ресурсных планов по миграции данных
• Взаимодействие с Agile-командами, Data owner, Data Quality Engineer, Data Scientist по вопросам реализации стратегии управления данными

Мы ожидаем от кандидатов:

• Опыт работы в роли корпоративного архитектора данных/ архитектора DWH/ архитектора Data Lake/ архитектора Lake House не менее 2 лет
• Опыт работы в финтех (приветствуется)
• Экспертные знания в теории построения баз данных
• Знание архитектурных аспектов DWH, Data Fabric, Data Lake, Lake House
• Понимание архитектуры MPP, Client\Server, Web Server\Application, Microservice
• Опыт моделирования баз данных на 3 уровнях: концептуальная модель, логическая модель, физическая модель
• Владения инструментами моделирования баз данных (ERWin, Draw.io, Lucidchart или другими)
• Опыт разработки и работы с базами данных под управлением СУБД PostgreSQL/Greenplum
• Будет плюсом опыт разработки и работы с базами данных под управленим СУБД Oracle, MSSql, Teradata
• Понимание архитектурных принципов работы векторных и колоночных баз данных
• Знание технологий для интеллектуального анализа больших данных и машинного обучения (например, на базе Hadoop)
• Экспертные знания языка SQL
• Будет плюсом знание Python и/или Java
• Знание технологий оркестровки и поставки данных (например, Kafka, ActiveMQ)
• Опыт формирования и ведения каталога данных
• Знание принципов управления данными (DAMA, Cobit2019)
• Коммуникационные навыки, которые ставят сотрудничество выше конфликта

Вы получите:

• Работу в одном из самых технологичных банков Беларуси
• Амбициозные и нестандартные задачи, возможность внедрять инновационные изменения
• Возможности внешнего и внутреннего обучения, доступ 24/7 к платформе дистанционного обучения Сбербанка СберУниверситет - курсы, лекции, книги, ролики актуальным направлениям
• Дружную команду с культурой поддержки и сотрудничества
• Комфортные условия работы в новом современном офисе в центре города

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя