AI Engineer

Компания "av.by"

Мы ищем инженера с опытом внедрения AI-решения через n8n (или аналогичные системы) и опытом работы с LLM/ML-моделями на уровне промптов.

Вы попадёте в продуктовую команду av.by, которая занимается планированием фич, подготовкой требований к ним и анализом уже реализованных фич на av.by. Вы примете непосредственное участие в развитии проекта, будете собирать workflow, подключать AI-сервисы и добиваться качественных результатов от моделей.

Кто мы?

av.by — крупнейший автомобильный классифайд в РБ по количеству размещаемых объявлений. Нас знают как самую узнаваемую (top of mind) площадку. Ежемесячно нас просматривают более 140 млн раз — и это почти четверть всей аудитории Байнета.

Мы рассчитываем, что вы:

• Имеете опыт работы с n8n.io или аналогичными системами автоматизации (Zapier, Integromat, Node-RED, Airflow).

• Глубоко понимаете REST API, JSON, Webhooks.

• Имеете опыт интеграции AI/ML-сервисов (LLM, NLP, CV).

• Имеете практические навыки Prompt Engineering: написание system/user-промптов, примеров few-shot, цепочек запросов.

• Умеете добиваться структурированных и воспроизводимых ответов от моделей.

• Имеете опыт проектирования production-ready workflow.

• Самостоятельны: умеете работать над задачей на всех этапах (от идеи до внедрения).

Будет плюсом:

• Опыт работы с базами данных (MySQL, Elasticsearch, S3/MinIO).

• Знание систем очередей (RabbitMQ).

• Опыт интеграции генеративных моделей (тексты, изображения).

• Английский на уровне уверенного чтения и написания промптов.

• Демонстрация рабочего workflow n8n с пояснениями и примерами.

У нас вы будете:

• Разрабатывать и поддерживать workflow в n8n для интеграции AI в продукт.

• Подключать и комбинировать AI API (OpenAI, Hugging Face, локальные модели, CV/NLP-сервисы).

• Проектировать и оптимизировать prompt-шаблоны для LLM (тексты, классификация, модерация).

• Настраивать выводы моделей в нужных форматах (JSON, Markdown, таблицы).

• Прототипировать AI-фичи (генерация описаний, модерация контента, работа с изображениями).

• Работать вместе с backend и DevOps для вывода решений в продакшн.

• Оценивать качество работы моделей, минимизировать ошибки и галлюцинации.

• Вести библиотеку промптов и best practices для команды.

Что мы предлагаем:

• Современный стек: n8n, AI API, Symfony, Elasticsearch, RabbitMQ.

• Возможность напрямую влиять на развитие продукта.

• Конкурентное вознаграждение, гибридный формат работы.

• Ежеквартальные бонусы в зависимости от выполнения оговорённых задач.

• Ежегодную индексацию заработной платы в зависимости от проявленных навыков и приобретённого опыта.

• Оформление по ТК РБ.

• Расширенный соцпакет с первого дня оформления в штат, профессиональную литературу, оплату семинаров/тренингов/конференций по запросу и многое другое.

Вакансия размещена в рамках будущего расширения команды.