ML-инженер, Python разработчик

- разработаны алгоритмы обработки спутниковых/аэрофотоснимков (BigGeoTiff) с использованием Gdal, OpenCV;
- выполнен поиск данных, настроен процесс их создания с использованием полуавтоматизации и подготовлены обучающие выборки для задач классификации/сегментации/детектирования с использованием Pandas, OpenCV, Scikit-learn, Tensorflow;
- реализованы архитектур нейронных сетей и выполнен подбор их параметров с использованием Keras, PyTorch;
- обучены, дообучены (Transfer Learning) модели нейросетей с использованием Tensorflow, PyTorch;
- выполнена визуализация данных с помощью Tensorboard, Matplotlib, OpenCV;
- разработаны генераторы NN-данных с использованием геоданных;
- спроектированы и разработаны компоненты комплекса для распознавания объектов на изображениях;
- спроектированы и разработаны компоненты комплекса для ftp-серверов;
- спроектирована архитектура БД, настроено взаимодействие с ней (SQL, PostGIS, PostgreSQL, SqlAlchemy, Pydantic, Psycopg2);
- спроектированы и разработаны API, микросервисы (FastAPI)
- спроектированы и разработаны пользовательских интерфейсы в виде плагинов для обработки геоданных нейросетевыми моделями с использованием PyQt5, Qgis, Gdal, Tensorflow, OpenCV;
- доставлены и развёрнуты компоненты с помощью ansible, Gitlab runner, Docker;