SQL Developer

Описание

О СЕБ ЕО СЕБ ЕН АВ Ы КИН АВ Ы КИЯ ЗЫ КИЯ ЗЫ КИО БРА ЗО ВАН И ЕО БРА ЗО ВАН И ЕО ПЫ Т РА БО ТЫО ПЫ Т РА БО ТЫП АВ ЕЛ Р УС АК О В
Data E ng in e erЗа го д раб о ты в Яндексе я при обр ёл нав ы ки раб о ты с вер оятн остн ы ми модел ям и , бо ль ш им и дан ны ми ,
вкл ю чая сб о р , ан ал и з и ви зу а л и за ц и ю чер ез даш бо р ды и метр и ки , нав ы ки провед ен и я A / B- те сто в .
Стр ем лю сь при м ен ять ан ал и ти ческ и й подхо д и те хн и ческ и е нав ы ки для со зд ан и я над ёж ны х и
расш иряе м ы х реш ен и й . Хо ч у и дал ь ш е продо лж ать разв и вать ся в это й сф ер е
Зан и м ал ся разр аб о тк о й , те сти рован и ем и подд ер ж иван и ем
сц ен ар и ев раб о ты го ло со вы х и те ксто вы х бо то в с
исп оль зо ван и ем резу л ь та то в прогн озо в вер оятн остн ы х
модел ей , а та кж е P yth o n, R EST A PI, J S O NPa th , R eg Ex
П иса л разл и чн ы е ан ал и ти ческ и е ск р и пты для вн утр ен ни х и
вн еш ни х за ка зч и ко в с исп оль зо ван и ем Pyth o n, SQ L(Y Q L),
P a nd a s, J u p yte r. На осн ове резу л ь та то в вы полн ен и я прово ди л
ан ал и з зо н роста ав то м ати за ц и и , отл ад ку пор ого в ув ер ен ности
в ер оятн остн ы х модел ей , ан ал и з акту а л ь н ости при м ер ов для
ке й со в , на ко то р ы е обуч ен а модел ь , а та кж е пои ск ины х то ч ек
р оста для повы ш ен и я ка ч еств а отв ето в и проц ен та
а в то м ати за ц и и бо то в
С оби рал для за ка зч и ко в даш бо р ды с исп оль зо ван и ем дан ны х
наш его ко н ту р а на базе D ata Le ns и Y Q L
Пом ога л за ка зч и ка м с постр оен и ем гр аф ико в и настр ой ко й
ал ер то в в се р ви се Яндекс Мон и то р и нг на осн ове со би рае м ой
м еты
Н астр аи вал инте гр ац и и се р ви са Sup p ortA I с се р ви са м и
за ка зч и ко в
Н астр аи вал и прово ди л А / В те сти рован и е в проекта х по
тр еб о ван и ю за ка зч и ко в
С ен тя б р ь 2 0 23 - Сен тя б р ь 2 0 24Ya nd ex, S up portA IТе хн и ческ и й мен ед ж ер Pyth o n
SQ L ( M yS Q L, P o stg re SQ L)
P a nd a s ( b a sic )
D ocke r ( b a sic )
Ju p yte r
G it
J a va S E
Ja va E E ( S e rv le ts , J S P , J S TL)
J U nit , M ockit o
P o stm an, D evT o ols
U M L
REST A PI
Eng li s h ( In te rm ed ia te )
Русск и й (Н оси те л ь )
Бел о р усск и й ( Н оси те л ь )
+375(3 3)6 11-0 6-5 0pave lr u sa ko w @ ya n dex.b y@ pave lr u sa ko w Кур сы J a va Rush
К ур с “ Осн овы ста ти сти ки и
A/ B- те сти рован и я ” на Яндекс
П ракти кум е
Кур сы на платф ор м е S te p ik и
др уги х инте р н ет - ресу р са х
С ен тя б р ь 2 0 24 - Насто ящ ее вр ем яViz o rQ A E n g in e er П рово ж у те сти рован и е мон ети за ц и он ны х су щ носте й
м оби ль н ого при ло ж ен и я , A/ B те сто в , модел ей се гм ен та ц и и ,
со зд ан ны х на осн ове пред и кти вн ы х модел ей
И мею оп ы т провед ен и я разл и чн ы х ви до в те сти рован и я на
расп ред ел ен ны х си сте м ах
З ан и м аю сь он бо р ди нго м новы х со тр уд н и ко в
П ри пом ощ и J a va пи ш у ск р и пты для ав то м ати за ц и и рути нны х
проц ессо в
Разр аб аты ваю и поддер ж иваю в акту а л ь н ом со сто ян и и
те сто вую до кум ен та ц и ю