Junior ML Engineer

Описание

Трафимова Екатерина Евгеньевна ОБРАЗОВАНИЕ БГУИР Факультет : инженерно -экономический Специальность : информационные системы и технологии в экономике Форма обучения : дневная (бюджет) Год поступления: 2024 (2 курс) КУРСЫ И ТРЕНИНГИ Курсы по Python Учебное заведение : Stepic Содержание: синтаксис Python, функции, работа с файлами, основы работы с библиотеками для анализа данных. Intro to Machine Learning Учебное заведение : Kaggle Содержание: основы машинного обучения: деревья решений, случайный лес, работа с Pandas и Scikit -learn, оценка качества моделей, предобработка данных. Pandas Учебное заведение : Kaggle Содержание: работа с DataFrame, фильтрация и агрегация данных, обработка пропусков, группировка и визуализация . Intro t o Deep Learning Учебное заведение : Kaggle Содержание: полносвязные нейронные сети, регрессия и классификация с помощью Keras/TensorFlow, стохастический градиентный спуск, dropout, batch normalization. ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ Личные качества : Ответственная, быстро учусь новому О себе : Студентка 2 курса БГУИР, увлекаюсь ML и Python. Самостоятельно изучаю алгоритмы машинного обучения, делаю проекты. Ищу стажировку ML - engineer и курсы для обучения. Профессиональные навыки : Написание кода на Python для анализа данных и обучения ML -моделей . Работа с библиотеками: Pandas, NumPy, Scikit -learn . Предобработка данных, оценка качества моделей . Работа с Jupyter Notebook и Git hub . Понимание алгоритмов машинного обучения: линейная регрессия, деревья решений, градиентный бустинг (базово) . КОНТАКТЫ +375339000974 sgreysea @ gmail .com телеграмм: @ sgreysea GitHub : https :// github .com /sgreysea ЗНАНИЕ ЯЗЫКОВ Английский ( B1 – Intermediate ) КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАВЫКИ ▪ Python, NumPy, Pandas, Scikit - learn ▪ Jupyter Notebook ▪ GitHub ▪ SQL