Data Scientist( Альгимед Трейд )

Описание

and re ik riz k i@ gm ail.c o m+ 375 3330 8 917 7
А ндрей Крицкий
Data S c ie n tis t/ M L E n g in eerТ ЕХ Н ИЧЕС КИ Е Н АВЫ КИКО НТА КТЫО БРА ЗО ВА Н ИЕ Алго р и тм ы маш инного обуч ен и я : ли ней ная и ло ги сти ческ а я регр есси я ,
дер ев ь я реш ен и й , сл уч ай ны й лес , гр ад и ен ты й бусти нг
М ето ды кл асте р и за ц и и , маш ины оп ор н ы х векто р ов (S V M ), мето д k-
б ли ж ай ш их со се д и ( K -N N)
Н ей рон ны е се ти (C NN, L S TM , G RU , F C , T ra nsfo rm er)
Б и бли оте ки обр аб о тк и ауд и одан ны х (Lib ro sa , P yd ub , E s se n tia )
Те о р и я вер оятн ости и ста ти сти ка
А лго р и тм ы и стр ук ту р ы дан ны х
М ате м ати ческ и й ан ал и з и ли ней ная ал ге б р а
А нал и ти ческ а я ге о м етр и я
Разр аб о тк а ал го р и тм ов сб о р а дан ны х
Пред вар и те л ь н ая обр аб о тк а дан ны х , иссл ед о вате л ь ск и й ан ал и з дан ны х
М етр и ки оц ен ки ош ибки (M SE, M AE, M APE, F1S c o re , R²S c o re , Lo g Lo ss,
P re cis io n и R e ca ll, R O C-A U C )
http s:/ /t.m e/n ep osle d ova lБ ел ор усск и й го су д ар ст в ен ны й
ун и вер си те т
Ф акул ь те т рад и оф изи ки и
ко м пью те р н ы х те хн оло ги й
20 20 - 2 0 24
К аф ед р а си сте м ного ан ал и за и
ко м пью те р н ого модел и рован и я
Н ап рав л ен и е : ан ал и з дан ны х ,
би ои нф ор м ати ка
В озр аст : 2 1Т ЕХ Н О ЛО ГИ И Pyth on (P a nd as, Num py, Matp lo tlib , Se a born , Sc ik it - le a rn ,
Te n so rflo w , K e ra s, C atB o ost, O pen C V)
M S SQ L S e rv e r, M yS Q L, , P o stg re SQ L, M ong oD B
G it , G it L a b
R ( d ply r, g gplo t2 , t id yr)
M atla b
C ++
Lin ux
К УРС ЫSte p ik :
О сн овы ста ти сти ки
П рогр ам мирован и е на P yth on
В вед ен и е в наук у о дан ны х и
маш инное обуч ен и е
Н ей рон ны е се ти и ко м пью те р н ое
зр ен и е
И нте р акти вн ы й Тр ен аж ер по S Q L
Я ЗЫ КИEn g lis h : B 1D eu ts c h : A 2 inlin ke d in .c o m /in /a nd re y-
krit s ky -4 558 b 22b 3
О ПЫ ТSO FT S K IL LS Креати вн ость
К ом мун и ка б ел ь н ость
Д руж ел ю бн ость
У м ен и е раб о та ть в ко м ан де
К ри ти ческ о е мы ш лен и е
Соблю ден и е ср око в
С тр ессо усто й чи во сть
Р Н ПЦ он кол оги и и мед и ци нск ой
р ад и ол оги и им . Н . Н . Алек са н д ров а
М ар т 2 0 23 - Январ ь 2 0 24 ( 10 меся ц ев )
1. Разр аб о тк а реко м ен дате л ь н ой си сте м ы кл асси ф ика ц и и пац и ен то в с
исп оль зо ван и е модел ей маш инного обуч ен и я .
Постр оен и е E T L - проц ессо в .
Зан и м ал ся фор м ирован и ем дата се та из базы дан ны х пац и ен то в , резу л ь та то в
и ссл ед о ван и я их ге н ети ческ и х и кл ето ч н ы х мате р и ал о в .
Та кж е за н и м ал ся разр аб о тк о й са м ой реко м ен дате л ь н ой си сте м ы . С
посл ед ую щ ей инте гр ац и ей в отд ел ь н ую би бли оте ку .
2. Участи е в проекте по разр аб о тк е си сте м ы для се гм ен та ц и и би ом ед и ци нск и х
изо бр аж ен и й . Реш ал проблем у прео бр азо ван и я изо бр аж ен и й , а та кж е ,
за н и м ал ся ге н ер ац и ей до п олн и те л ь н ы х дата се то в для обуч ен и я модел ей .
ОИ ПИ НАН Бел ар уси
О ктя б р ь 2 0 23 - Насто ящ ее вр ем я ( 6 меся ц ев )
1. Разр аб о тк а си сте м ы прео бр азо ван и я дан ны х из R IN EX в P a rq uet c цел ь ю
дал ь н ей ш ей обр аб о тк и и ан ал и за .
2. Разр аб о тк а си сте м ы на осн ове модел ей маш инного обуч ен и я для
эф фекти вн ого уп рав л ен и я сп утн и ко м по дан ны м ко ор ди ан т и ази м ута .
Реш ал проблем у до сти ж ен и я наи бо ль ш ей то ч н ости пози ци он и рован и я
сп утн и ка для бо лее дета л ь н ого зо н ди рован и я ук а за н ной области . Зад ач а бы ла
вы полн ен а за сч ет бо лее эф фекти вн ой обр аб о тк и вхо дн ы х дан ны х .
In nnow is e
А вгу ст 2 0 22 - Фев р ал ь 2 0 23 ( 6 меся ц ев )
Ста ж ировка , раб о та с ауд и оф ай лам и , разр аб о тк а модел и для
р асп озн ав ан и я отд ел ь н ы х нот в музы ка л ь н ой ко м пози ци и . А та кж е
разб р аб о тк а си сте м ы агр ега ц и и получ ен ны х дан ны х .