ML-инженер

19 Октября

Партнерские Вакансии

Компания "Тинькофф"

Станьте частью команды в роли ML-инженера до 23 декабря 2024 года и получите приветственный бонус в размере одного оклада!

Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банк: внедряем машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования. Сейчас мы в поисках ML-инженеров.

Технологии, которыми мы занимаемся

• Диалоговые системы. Обучаем финансового ассистента поддерживать разговор и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой.
• Компьютерное зрение. Делаем безопасную авторизацию по лицу, оживляем фотографии для реалистичной анимации, распознаем документы и многое другое.
• Рекомендательные системы. Учимся предугадывать желания пользователей, чтобы предлагать им именно то, что нужно.
• Речевые технологии. Автоматизируем голосовое общение между бизнесом и клиентами.
• ML-антифрод. С помощью алгоритмов оберегаем пользователей от мошенников, оперативно замечая подозрительные действия в личном кабинете.
• Предиктивные технологии. Делаем прогнозы, чтобы помогать клиентам контролировать финансы.

Как мы работаем

• Делаем жизнь миллионов людей лучше, предоставляя доступ к качественным продуктам: от финансового ассистента Олега до рекомендательной ленты в приложении «Пульс».
• Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
• Делимся опытом во всех областях ML: CV, NLP, RecSys, Speech и Time Series. Проводим внутренние семинары и обсуждаем последние новости AI.
• Выстраиваем процессы и используем инфраструктуру Т-Банка, при этом минимизируем бюрократию.
• Фокусируемся на принципе AI-first.
• Развиваем в МФТИ лабораторию, с которой можно и нужно делать коллаборации.
• Не копим легаси.
• Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2—3 раза в год.

Обязанности

• Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды
• Улучшать качество моделей в различных сценариях
• Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры
• Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом

Требования

• У вас есть опыт разработки ML-моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене от 2 лет.
• Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения
• Знаете Python
• Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты
• Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных
• Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты основе прочитанного
• Знаете Linux, Git, Bash и Docker

Мы предлагаем

• Гибридный формат работы (офис находится в Минске, Беларусь) по ТК РБ

• 31 календарный день отпуска и до 5 sick days в году

• Медицинское страхование (со стоматологией и медикаментами) и страховку от несчастных случаев (+ льготное страхование для ваших близких)

• Золотую карту AllSports или частичную компенсацию затрат на спорт от стоимости абонемента

• Профессиональное развитие в университете Т-Апгрейд, возможность участвовать в митапах, тренингах и МК от Т-Банка, частичную компенсацию внешних обучающих программ / сертификаций

• Компенсацию такси или питания до 12 рублей в день

• Мощную технику на выбор (Windows / MacBook)

• Программу лояльности для сотрудников Т-Банк в Беларуси от партнеров (benefits.by)

• Достойную зарплату (с привязкой к USD) и годовой бонус

• Ежегодный пересмотр зарплаты