Data Scientist( МТБанк )

13 Июня

Партнерские Вакансии

Компания "МТБанк"

Мы ищем специалиста, который будет отвечать за внедрение передовых решений на базе больших языковых моделей (LLM).

Обязанности:
- проектирование архитектуры AI-решений, развертывание и оптимизация больших языковых моделей (on-premise или в облаке) в промышленной среде;
- разработка и внедрение AI-агентов и AI-суфлеров для автоматизации рабочих процессов;
- построение и поддержка баз знаний на основе векторных баз данных (разработка RAG-пайплайнов, работа с эмбеддингами и реранкингом);
- разработка алгоритмов для генерации текста, предотвращение галлюцинаций и нежелательных ответов, обеспечение безопасности контента;
- исследование и внедрение методов дообучения (Fine-tuning) и донастройки моделей (prompt tuning, adapter tuning, LoRA);
- внедрение LLM в клиентские приложения через API и микросервисную архитектуру;
- анализ метрик качества и производительности LLM, оптимизация ресурсов инференса (использование vLLM или аналогов).

Требования:

- глубокое понимание LLM: знание архитектуры трансформеров, принципов работы больших языковых моделей и методов их тонкой настройки;
- опыт работы с LLM-стеком: практический опыт развертывания и интеграции LLM-моделей, знание инструментов оптимизации инференса (vLLM и аналоги);
- опыт работы с фреймворками: Transformers, LangChain, LangGraph, PydanticAI;
- опыт работы с векторными хранилищами (Qdrant, Onyx или аналоги);
- бэкенд-интеграция: навыки создания REST API (FastAPI, Flask, Django) для обслуживания AI-моделей и понимание микросервисной архитектуры;
- высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистики или смежных областях
- опыт работы в AI/ML от 2 лет.
- английский на уровне чтения технической документации.

Будет плюсом, если вы владеете следующими навыками:

- алгоритмы ML: знание классических методов (регрессия, классификация, кластеризация, нейронные сети);
- инструменты ML: опыт работы с TensorFlow, PyTorch, scikit-learn;
- работа с данными: умение работать с большими данными, знание SQL, Python, R, а также инструментов распределенной обработки (Hadoop, Spark, GreenPlum);
- тестирование: навыки проведения A/B-тестирования и оценки качества моделей;
- опыт работы с глубоким обучением и большими нейронными сетями;
- знание облачных платформ (AWS, Google Cloud, Azure, Yandex Cloud);
- опыт работы в Agile/Scrum командах.

Мы предлагаем:

- работу в надежной финансовой компании;
- конкурентную и своевременную заработную плату;
- работу с настоящими профессионалами своего дела, поддержку и помощь руководителя для возможности развиваться дальше;
- отличные условия для карьерного роста и расширения профессиональной экспертизы (онлайн-библиотека для сотрудников, внутреннее и внешнее обучение);
- социальный пакет включает: отпуск от 28 календарных дня + 3 дополнительных выходных дня, медицинское страхование, материальную помощь к отпуску, годовой бонус,скидки и предложения от партнеров. Насыщенная корпоративная жизнь: турслёты, профессиональные конкурсы, челенджи и многое другое;
- график работы с 8:30 до 17:30, сокращённая пятница до 16:15, 5/2;
- рабочее место по адресу: пр-т. Партизанский 6а.

Ссылка на вакансию в общереспубликанском банке вакансий на портале государственной службы занятости: https://gsz.gov.by/registration/employer/vacancy/1903095/detail-public/