AI / ML Engineer (в архиве)

25 Апреля

Партнерские Вакансии

Компания "1AK-GROUP"

Мы развиваем направление внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы холдинга и ищем специалиста, который поможет системно применять AI-инструменты в работе различных подразделений.

Наша цель - не просто экспериментировать с AI-технологиями, а внедрять практические решения, которые повышают эффективность сотрудников и автоматизируют рутинные задачи. Мы рассматриваем искусственный интеллект как один из ключевых инструментов развития компании.

Специалист в этой роли будет работать на пересечении технологий и бизнеса: анализировать процессы разных команд, находить точки для автоматизации и внедрять решения на базе LLM-моделей и AI-агентов.

Важная часть работы - формирование внутри компании культуры использования AI: разработка практических сценариев применения, создание внутренних стандартов и обучение сотрудников эффективной работе с AI-инструментами.

Обязанности:

• создавать и внедрять автоматизированные решения на базе LLM;

• разрабатывать AI-агентов и агентные системы для решения бизнес-задач;

• применять prompt engineering для построения устойчивых сценариев работы AI;

• разрабатывать и внедрять собственные RAG-системы для работы с внутренними данными компании;

• настраивать интеграции AI-инструментов с существующими системами Холдинга;

• работать с API различных AI-провайдеров;

• участвовать в разработке сервисов и автоматизаций для внутренних процессов.

Требования:

• опыт разработки программного обеспечения;

• опыт программирования на Python от 2 лет;

• практический опыт создания и настройки AI-агентов или агентных систем;

• опыт работы с LLM и prompt engineering;

• навыки сбора и анализа бизнес-требований;

• умение создавать техническую документацию;

• хорошие коммуникативные навыки и способность работать с разными командами.

Будет плюсом:

• опыт интеграции с OpenAI API, Anthropic Claude API или другими LLM;

• опыт работы с no-code / low-code платформами (Zapier, Make, n8n или аналогами);

• опыт построения RAG-решений;

• опыт внедрения AI-решений в бизнес-процессы;

• живые примеры реализованных AI-проектов.